南海之滨，风劲潮涌。

8月26日，深圳前海国际会议中心，由人民网·人民数据主办，深圳市企业联合会等单位支持承办的国家级盛会——2025人民数据大会成功举办，在改革“试验田”再次聚焦时代机遇：

进入新阶段，如何通过前瞻性布局与前沿性突破深度挖掘数据潜力，已成为各界关注的话题。

本次大会聚焦数据基础设施建设、数据要素统一大市场培育、数据要素生态合作等议题，邀请政府、企事业单位、社会组织、知名专家学者等千余人齐聚一堂，共促数据要素价值释放。

本次大会为期3天。

深圳站设置1个主论坛、多场平行论坛以及生态路演、数据展览洽谈和标杆企业调研行等环节；

贵阳站则以2025数博会·DATA之夜的形式举办。

我会党委副书记、执行会长康永魁，代理副会长刘宁，以及近百家会员企业代表出席了本次大会。

我会党委副书记、执行会长康永魁

2025人民数据大会（深圳站）开幕式暨主论坛上，人民网负责人表示：

数据要素已成为重塑全球竞争格局的关键变量，挖掘数据要素的价值是我们必须面对的时代课题，关键在于构建既符合国家政策又符合实际的闭环实施方案，确保成本低、可增值、有效益。

人民网·人民数据通过解决三大关键问题，助力实现数据变现及数据资源化、资产化和资本化的良性循环：

一是确权，破解权益配置不清的底层难题；

二是流通，构建高效可信的市场生态；

三是融资，打通从数据到资产的转换通道。

深圳市委常委、前海深港现代服务业合作区党工委书记、前海管理局局长王守睿在开场讲话中表示：

深圳作为改革开放的排头兵，是数字经济发展的先行者，在全国数字经济大局中发挥着重要作用。前海依托“三区”（前海深港现代服务业合作区、中国（广东）自由贸易试验区深圳前海蛇口自贸片区、深圳前海综合保税区）政策优势，在发展数据产业上具有独特优势，正在加速打造面向未来的新型基础设施和数据服务体系。

未来，前海还将从“聚焦跨境，打造数据跨境首选地”“聚焦创新，打造产业创新策源地”“聚焦生态，打造数据生态增长极”三个方面重点发力，推动前海向前向海向未来。

当前，随着高价值场景不断涌现，数据在实际场景中的应用不断拓展，对数据治理提出了更高要求。

在开幕式主旨演讲中，

中国友谊促进会理事长、公安部原副部长、十三届全国政协社会和法制委员会副主任、国家网信办原副主任（兼）陈智敏，

中国信息通信研究院副院长魏亮，

中国工业经济联合会党委书记、执行副会长兼秘书长熊梦，

国家能源集团首席科学家丁涛，

上海东航数字科技有限公司总经理上官雪民，

清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国，

华夏数储数字经济技术有限公司董事长张紫星等嘉宾，围绕激活数据潜能、工业数据治理，以及人工智能、企业数字化转型、高质量数据集等数字经济领域前沿趋势，从政策、技术、产业等多个维度，深入探讨数据要素价值释放的创新路径，洞察数据要素市场前沿机遇。

数字经济时代，数据是国家基础性战略资源和关键生产要素，对发展新质生产力的战略价值日益凸显。加快培育全国一体化数据市场，推动数据要素市场化价值化，实现数据供得出、流得动、用得好，方能激活数据生产力，构筑数字经济发展新优势。

中国友谊促进会理事长、公安部原副部长、十三届全国政协社会和法制委员会副主任、国家网信办原副主任（兼）陈智敏在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

建立数据要素统一大市场，就是要畅通数据流通的交易渠道，加速千行百业的渗透，不断拓展新的应用场景，充分挖掘和释放数据的价值，这一战略决策，不仅关乎数字经济核心竞争力的提升，更是实现经济发展质量的变革、效率的变革、动力变革的关键抓手。

陈智敏认为，数据要素统一大市场将成为贯穿经济发展各领域全流程的综合性要素市场，通过整合产业链上的上游、下游的数据，实现全数据管理，有效地减少资源错配浪费，提高市场运行的效率。数据要素统一大市场有利于打破行政壁垒、行政垄断、行业垄断，实现数据跨区域、跨部门、跨城际的自由流动和优化配置，充分激发数据要素对技术创新、经济发展以及产业升值的倍增效应。数据要素统一大市场将积极释放消费潜力，重塑消费与生产的动态平衡，实现国内需求与国际市场的深度联动。

当前，我国已初步具备了建立数据要素统一大市场的基本条件。一方面，当前我国数据经济占GDP的比重已经超过40%，对经济发展贡献率超过70%；另一方面，从《数据二十条》到网络安全法、数据安全法、个人信息保护法，法律和政策体系不断完善，为充分释放数据要素价值、护航经济高质量发展提供了有力保障。

“构建数据要素统一大市场，关键问题是要解决好数据权属问题，只有权属清楚才能将数据所有权和使用权分离，从而确定数据的交易权和收益权，并形成符合市场规律的分配机制，最终实现数据要素在各个生产部门之间的合理配置。”陈智敏认为，数据权属问题的核心是正确处理好公民、企业、国家三者之间对于数据权利和由此产生的利益和分配关系界定：

主体在民。人自身和人活动产生的数据是网络社会的主体数据，人在网络数据生命周期中发挥的源头性基础性作用，在大数据时代，公民的数据基本权利包括数据权、数据人格权和数据财产权。

主权在国。国家享有对其政权管辖范围内的数据生成、采集、使用、传播、管理、控制、保护的权力，对数据跨境流动的数据管理和审查控制权力，对破坏网络安全和数据安全犯罪行为的司法处置权力，包括境外对数据黑客攻击时反制的权力。

企业开发。企业通过资本投入和技术手段使分散而孤立的互不关联的数据成为有价值和使用价值的产品和服务，通过市场交易保障数字经济的正常运行，使企业能够获得数据的收益权。

共享共用。互联网的特点和数据自身的特点决定了数据的共享性和共用性，应扩大公共数据的资源供给和流通使用，要推动数据开放共享，以数据的流通流动来推动人流、物流、资金流和信息流，打破行政区划和部门之间的壁垒。

跨境流动。要在坚持国家安全和保护公民个人隐私的基础上，赋予相关部门、企业和公民有数据跨境流动的权利；坚持平等公正、互利互惠、合作共赢的原则，积极参与数据流动、数据安全、认证评估、数字货币等国际规则和技术标准制定，积极践行《全球数据跨境流动合作倡议》，推动形成公平竞争的国际化市场。

陈智敏表示，要使上述五个思路真正落实，还是要做到四个坚持：一是要坚持党的领导，只有在党的集中统一领导下才能协调各方力量统筹推进数据统一大市场形成的各项工作；二是坚持法律保障，进一步落实到相关法律以及《数据二十条》，并根据数据发展建立健全相关的法律法规；三是坚持技术保障，要综合利用数据脱敏、加密、区块链、安全等多方技术手段确保数据安全；四是坚持国际合作，要在坚持尊重国家主权、反对数据霸权和数据垄断、反对数据政治化、反对数据制裁，积极推动各国执法部门和国际社会联合打击治理跨境网络数据犯罪，探索建立全球数据安全合作的新格局。

中国友谊促进会理事长、公安部原副部长、

十三届全国政协社会和法制委员会副主任、

国家网信办原副主任（兼）陈智敏

人工智能技术的突破性进展正深刻重塑全球产业格局，而高质量数据集作为人工智能模型训练与应用的基石，已成为国家科技发展的核心要素。高质量数据集不仅是技术创新的“燃料”，更是推动超级人工智能、具身智能、自动驾驶等未来产业落地的关键引擎。

中国信息通信研究院副院长魏亮在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

在大模型为代表的人工智能技术发展过程中，数据是大模型智慧的来源，任何一个高性能大模型，都离不开高质量的数据集。多模态数据、具身智能数据、推理思维链数据和长视频数据是下一步高质量数据集建设的重点。

随着人工智能加速迭代，大模型如雨后春笋般不断涌现，大模型需要的数据集增速远远高于高质量数据集生产和生成的速度，高质量、高价值密度的数据集将撑起一个企业差异化竞争，成为企业人工智能业务发展的护城河。

“谁有高质量数据，就可以训练出一个好用的垂类模型。当垂类大模型在生产中规模使用，会生成更多高质量数据再反馈到该模型中，从而实现‘数据飞轮’效应。”魏亮认为，高质量数据的供给有三个方面的措施，即数据技术、数据工程以及数据治理：

数据技术包含新一代标注技术与合成技术。当前，有高技术含量、高知识密度、高价值的应用，行业顶尖专家的高水平数据可能需要几十美元甚至上百美元，成为新一代标注技术的方向。合成技术从最初用来解决流通中隐私问题，如今也在应对训练集不足，包括用物理仿真、统计模型、机器学习等领域发挥更大作用。数据工程旨在提升模型数据集管理和效率，即能够规模化、高效生成好用的数据集，围绕管理体系、开发维护、质量控制、资源运行和合规可用五大要素搭建数据工程。数据治理即在控制数据过程中实现高质量和可靠，以及安全与合规，伦理要求都需要在数据治理中得到体现，从而使数据治理更好地服务数据集建设。

魏亮表示，高质量数据集的建设是提高人工智能性能的关键，也是推动“人工智能+”行动落地的保证。随着“人工智能+”行动的发布，标志着人工智能进入一个数据驱动的新阶段。要通过AI的数据技术、数据工程、数据治理，能够共同推动高质量数据要素的高效能的供给。

中国信息通信研究院副院长魏亮

当前，推动工业数据“供得出”“流得动”“用得好”，对促进我国数据要素市场化配置改革有重要意义。

中国工业经济联合会党委书记、执行副会长兼秘书长熊梦在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

工业数据作为新型生产要素，其治理水平直接关乎新质生产力的培育效能。有效的工业数据治理能够将海量、复杂、原始的工业数据转化为可信可用、有价值的数据资产，为企业的可持续发展和核心竞争力提升提供强大的动力。

近年来，制造业数字化转型步伐不断加快，产业界积极开展工业数据资产化探索实践。熊梦认为，工业数据治理的核心目标在于提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享和流通、满足合规要求、释放数据价值和管理数据风险。

高水平数据治理是“人工智能 + 制造”行动落实的关键，强化数据治理不仅有利于推动人工智能更好地融入实体经济，同时对弥补算力短板，提升 AI 伦理和安全保障也有着重要意义。当前，人工智能时代的工业数据面临新特征和治理挑战，需引起高度重视，并通过综合施策加以解决。

熊梦表示，工业数据治理是新质生产力的筑基工程，工业数据治理不是简单的技术优化，而是贯穿数据资源化、资产化、资本化全链条的系统性的革命，以质量治理、安全治理、价值治理助力我国抢占工业数据治理国际先导权，实现新时期中国工业的高质量发展。

在当前的数字化浪潮中，数据作为第五大生产要素，正日益成为企业激活新质生产力的关键引擎。数据治理和数据资产管理作为数据管理的重要环节，对企业提升竞争力、实现数字化转型具有重大意义。

熊梦表示，数据治理和新质生产力是双螺旋的关系、辩证统一的关系，是深度融合的共生体。治理为生产力赋能，生产力也倒逼治理升级。下一步，数据治理将迈向“深水区”，要通过筑牢治理底座、创新应用场景、构建共生生态等方面入手，以数据治理更好推动新质生产力发展。

中国工业经济联合会党委书记、执行副会长兼秘书长熊梦

随着数字技术持续迭代，数字化、网络化、智能化进程不断加快，围绕数据要素开发和价值挖掘的企业开始涌现，数据产业加速发展。

国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

数据是企业内生需求，对于大多数企业来说，必须要走向依靠数据、模型来进行管理，使产业链达到高效运行状态。

国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛

当前，数字技术催生的新产业、新业态、新模式不断涌现，为民航高质量发展添翼赋能。

上海东航数字科技有限公司总经理上官雪民在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

民航业对高质量数据集的迫切需求，众多航空公司既是数据的使用方，也相应产生大量场景数据，与外界链接。

当前，数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。民航业具有多主体、跨区域运行特征和数据分散、门类众多、应用场景复杂的特点，需要加强对数据管理、数据共享的系统布局。

上官雪民表示，人工智能技术作为大模型的技术底座，其不断扩容、升级建立起高质量数据集、高价值场景应用，东航通过实践不断与外部“链接”使数据流动起来，持续探索数据价值：

飞好国产大飞机。自C919运行以来，通过对飞行、运行、天气、旅客体验等方面数据进行收集，从安全保障、效率提升、价值创造和触点感知等全方位不断优化提升，将C919飞出安全、飞出志气、飞出效益、飞出品牌。

提升服务水平。利用人工智能与大数据技术，进行分工优化和效率提升，向旅客提供数字人、实体机器人、智能客服等服务，让航班运行更加高效。

提升安全系数。在推进普通枢纽建设过程中，普通枢纽建设已经上升为国家战略，为让中转旅客拥有良好体验，航空公司引入天气、火山灰影响范围预测航路时间，保障航班平稳高效运行。

上海东航数字科技有限公司总经理上官雪民

随着人工智能技术快速发展，高质量数据集已成为推动生成式人工智能创新发展的核心稀缺要素。

清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

人工智能的每一次发展和进步都与数据有关，没有数据的支撑，人工智能将寸步难行。在大模型时代，有没有成规模、高质量、多模态的数据，成为行业发展的基础。

高质量数据集是什么？

孟庆国表示，高质量数据集需要具备以下要素：有一定规模、准确性高和拥有足够多样性，同时还包括数据的时效性，数据是否合规、合法，以及数据和训练模型之间的匹配程度。

数据标注作为将原始数据转化为可识别、可训练、可计算的关键环节，其质量直接决定了数据集的应用价值。培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量，推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。

孟庆国表示，近年来，我国数据标注产业链发展迅速，市场规模达800多亿，但依然存在高质量行业数据规模较小、数据治理的能力不足、复合型标注人才存在缺口、数据质量的评价体系不完善等现象。

如何开展数据标注？

在国家战略布局和大模型技术突破的双重驱动下，数据标注产业正在经历从劳动密集型向知识密集型的深刻转型。孟庆国表示，从历史维度来看，过去的数据更多依赖人工，如今是以工具和平台作为标注手段，未来，依靠人工智能自身去进行数据标注将成为趋势。在做好布局和探索过程中要把握以下几方面路径：

要进行需求牵引，通过挖掘人工智能的场景，来释放标注的需求。要因地制宜，通过构建一些特色产业的场景，来发展具有特色性的数据标注产业。要夯实基础支撑，在数据质量、数据伦理、数据安全得到保障的前提下，构建数据可信的标注空间，助力数据价值释放。要打造产业聚集，通过产业聚集推动数据产业的发展。要带动就业，通过数据标注，发展具有专业领域知识的专门性标注人才。要营造良好产业生态，特别是在政策、制度、标准、公共服务平台建设等方面进一步营造好数据标注的发展环境。

清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国

大数据时代，算力代表着对数字化信息处理能力的强弱，要让应用“实用”“好用”，离不开数据筑基与算力赋能。

华夏数储数字经济技术有限公司董事长张紫星在“2025人民数据大会”发表主旨演讲时表示：

数字经济已迎来“数据+算力+应用”深度融合的新阶段，三者环环相扣、协同共生，共同推动数字经济良性循环。

张紫星表示，通过构建“算力中心+边缘基站+边缘节点”协同超级算力综合体，在数据要素流通领域，公司以“3+5+N”体系为抓手，通过数据交易、可信交付、资产管理三大平台筑牢安全基石，以合规确权、供需撮合等五项服务架起高效桥梁，在确保遵守数据安全与隐私保护法规基础上，让数据规范流动。

如果把人工智能当作火箭，那么数据就是火箭的燃料，算法就是火箭的引擎，算力即为火箭的加速器。面向各种场景的数据产品或应用，超大规模的数据量对处理效率不断提出更高要求。

张紫星表示，在场景落地层面，华夏数储联合华夏水务全国健康水站以数据驱动精准服务。通过实时监测水质关键参数，保障饮水安全与健康；分析用户购水习惯，优化产品适配需求；结合地理信息规划站点分布，兼顾密集区与偏远地带；深挖不同人群健康需求，制定健康水品，全方位守护大众饮水健康。华夏数储在边缘算力落地了两大场景：道路巡检中，依托北斗设备与边缘算力，实现全域覆盖，精准识别病害、预警风险，提升管理效能；货车保险领域，结合合规数据与AI模型，优化保险全流程，破解行业痛点。

“数字时代的浪潮已至，在全球数字化竞争加剧、国内产业升级紧迫的背景下，数据的价值正被重新定义。华夏数储愿与各方一道，以创新为笔、以合规为尺，在数据要素市场化的征程中深耕不辍，让‘数据+算力+应用’的合力，真正转化为推动产业升级、服务民生福祉的动力，为数字经济高质量发展贡献更多力量。”张紫星说。

华夏数储数字经济技术有限公司董事长张紫星

在圆桌论坛环节，参会嘉宾围绕“数据场景创新与价值挖掘”就AI大模型与高质量数据集建设、可信数据空间核心能力打造、数据赋能媒体跨界融合、企业数据合规治理和数据权益司法保护等数据领域热点议题，展开智慧碰撞、激发对“数字未来”的畅想和期待。

对话嘉宾一致认为，当今世界已进入数字时代，数据成为全球经济中最活跃的要素，要通过前瞻性布局与前沿性攻关，持续挖掘大数据潜力。

向前一步要有前瞻性布局。

今年7月，国家数据局对外表示，将首次开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，以多元主体协同共创数据价值为牵引，促进数据高效流通。

蚂蚁密算科技有限公司首席执行官王磊表示，数据与其他资产不同，它在流转过程中存在隐私、安全的问题。如果利用规则和技术打造一种“靠谱”的基础设施，让更多主体进入“空间”内，一起撬动更多数据资源、实现数据价值增值，可信数据空间的建设，正是要解决这一问题。

向前一步也要有前沿性突破。

“谈到人工智能和数据的深度融合，就好比一个很好的发动机碰上了一个非常合适的燃料，一定能够加速价值的创造，为数字经济高质量发展提供很好的引擎。”奇安信副总裁、首席科学家刘前伟表示，在众多前沿领域，人工智能手段正在不断涌现，其对价值的挖掘、对数据本身开发到利用都有质的飞跃。

数据价值，只有置于应用场景中才能被充分挖掘。

在机构上，华为ISP与互联网军团传媒业首席架构师表示，在数据创新背景下，呈现出场景不断细分、价值持续具象和跨行业之间协同会更加深度的趋势。在技术上，企知道首席运营官吴初明表示，大数据行业与AI技术密不可分，但是AI能力必须针对场景客户的需求，以及在专家指导和牵引下才能发挥出特定行业效果。

澎湃新闻首席技术官孙挥表示：“在媒体系统性变革过程中，我们将内部与外部的内容运营部门整合在一个中心内，将用户行为数据与交互数据进行分析，在产品生态闭环中，充分挖掘数据价值。”

向前一步，还意味着安全前置。

刘前伟表示，对很多企业来说，创新探索和数据安全的平衡，如今已经成为一道必答题。要求企业在数据开发立项初期把它与研发设计并行，把安全合规要求前移。

“数据产业在发展过程中，风险防控和权利保护非常重要。我们倡导企业进行知识产权登记和保护，这样可以把风险防控做在前面，从而实现数据价值的最大化。”浙江省温州市瓯海区人民法院副院长王蒙蒙建议，一是探索数据资产治理清单，比如对高风险的信息，相关部门要审查数据来源和整个授权链条的合法性。二是对于数据要进行分级分类的监管，比如对于一些敏感的个人信息，不仅要获得主体的有效授权，在后续使用过程中也要注意是否超出合理使用范围。三是企业、知识产权平台要更加注重审查义务，对于一些敏感数据进行更好监管。

数据的价值在于应用，应用的关键在于场景。只有和应用场景相结合，解决实际问题和业务痛点，才能充分释放数据要素价值。

大会期间，人民网与全国多地政府及企业代表共同发起《构建数据要素生态倡议》，旨在推进数据要素市场化配置，释放数据价值，保障数据安全，并提出六大主张：

一、共建基础设施，夯实安全底座

合作部署对接区块链节点，打造“链上即确权、上链即流通”的数据流通网络，降低跨域、跨行业的数据交易成本。

二、共筑可信数据空间，推动合规流通

联合建设一批面向金融、医疗、交通、工业等场景的可信数据空间，实现“原始数据不出域、数据可用不可见”。

三、共探数据权益，明晰权属激励创新

建立数据合规流通的全流程机制，推动数据资产凭证化、价值评估标准化，平衡数据开放与隐私保护。

四、共育AI+数据要素场景，激活产业价值

共建“AI+数据要素”联合实验室，开放脱敏数据、算法工具与测试环境，支持各方围绕痛点场景快速迭代原型、共创解决方案。

五、共建数据互联标准，打通产业经脉

培育数据商、第三方服务商、数据评估等多元主体，形成“规则统一、市场分层、生态协同”的机制。

六、共筑数据安全长城，夯实信任根基

重点突破动态脱敏、可信执行环境等核心技术。建立安全演练机制，定期开展全行业数据攻防演练，共建主动防御体系。

同时，人民链“共享”计划正式启动。

该计划旨在面向社会招募节点，联合各城市和企业，共同构建“主干统一、生态多样”的分布式信任网络，为数据要素的安全流通护航，携手共创数字经济未来。据了解，首批加入人民链“共享”计划的节点单位将享有技术授权、节点接入、技术培训及场景建设等支持。

当前，数字经济已成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。数据作为新型生产要素，其价值的有效释放依赖于安全、可信、高效的流通环境。人民链作为区块链基础设施，致力于构建自主可控的数据价值链。

本次启动的人民链“共享”计划将推出两类节点招募：

“城市链”聚焦政务服务一网通办、城市治理一网统管、普惠金融、司法存证、数字身份等领域，支持地方政府基于人民链的技术标准与底层架构，建设本地的“城市链”，提升城市数字化治理水平。

“行业链”聚焦供应链金融、产品溯源、碳足迹追踪、数据资产化、跨境贸易等场景，支持行业和相关企业基于人民链构建本行业的“行业链”，实现产业链上下游的协同互信，驱动产业数字化转型和商业模式创新。

多年来，人民网携手合作伙伴，在数据要素领域深耕细作，“民意通3.0”“人民数据·数证平台、人民数据·可信数据空间、人民数据·数信通”等一系列具有代表性的“数聚”创新产品也在大会上集中亮相。

此外，本次大会特设“数惠百业”生态合作签约环节。

四川省巴中市人民政府与人民网股份有限公司现场签署战略合作协议，人民网·人民数据与云南省未来研究会、云南人力资源开发有限公司、天津大数据协会、湖南车位数字登记管理平台有限公司、北京中科华夏控股有限公司及徽投科技控股有限公司的多项合作进行了现场签约，人民网·人民健康与北京左岸良典农业科技有限公司也在会上达成项目合作。

跨行业、多领域的生态合作签约，既是人民网开拓数据业务、研发智能科技的重要实践，也是媒体“跨界”融合赋能产业场景创新的生动体现。

当前，数字经济和实体经济深度融合，是数据要素发挥乘数效应的主阵地。

为推动数据要素领域的政企项目精准对接、合作交易高效落地，本次大会深圳站会场特别打造“数据+场景+交易”于一体的“速通桥”——“数据展览洽谈区”，从众多报名参展单位中精选出的数据领域优质生态合作伙伴，携数字化创新解决方案集体亮相，让参会嘉宾近距离感受数据要素的价值“近在身边”。

同期举办“生态路演”系列专场，呈现多个行业从技术研发到场景落地的业内新实践，让“推合作 搭平台 建生态 促交易”的大会愿景落地生根。

主论坛结束之后，6场平行论坛也在深圳站会期内同步举行，分享创新实践成果，洞察数实融合发展趋势，分别为：

可信数据空间生态论坛、

“数据要素X数智养老”论坛、

数据赋能新质生产力与创新发展论坛、

数据场景与价值释放新路径论坛、

“场景创新·数启新程”共创产业新生态论坛、

物流可信数据空间的构建与展望论坛。

可信数据空间生态分论坛由深圳市企业联合会等单位具体承办，通过政策解读、主旨演讲、生态签约与圆桌对话等形式，探讨可信数据空间从 “顶层设计” 到““落地实践” 的完整路径。

论坛上，参会嘉宾表示：

可信数据空间不仅是一个技术平台，更是推动产业升级和企业转型的抓手。要在数据安全合规前提下，推动数据要素市场化，实现跨区域、跨行业的可信数据高效流通，实现多方共赢，助力数字经济和实体经济融合发展。

可信数据空间应用前景广阔。以深圳为例，目前平台常态化开展公共数据开放工作，开放数据28.17亿条，开放公共数据集4384个，数据接口累计调用量3.32亿次；授权深圳征信公司使用数据总量超27亿条，助力企业获得融资超5000亿元。

我会代理副会长刘宁

深圳市民政局党组成员、深圳市社会组织管理局局长李文海为论坛致辞：

深圳作为改革开放的试验田，积极探索数据要素市场化配置的有效路径，推动数据在各行业的创新应用。

“一方面，数据的深度挖掘与应用能够推动传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，让国内大循环更加畅通、更加高效；另一方面，作为关键生产要素，数据还能提升企业在全球产业链、供应链中的竞争力。”

深圳市民政局党组成员、深圳市社会组织管理局局长李文海

深圳市政务服务和数据管理局数据资源管理处处长张永昌作了题为《深圳数据政策：推动数据要素市场高质量发展》的政策解读：

要打造数据产业“创新链”“人才链”“资金链”“集群化生态链”，推动四链融合，全方位培育数据产业生态。

深圳将系统建立应用场景开发体系，以应用场景开发为牵引，推动数据资源开发利用，开展可信数据空间建设；同步推动开展全市数据产业和数据企业基本情况的摸底，为下一步制定相关政策提供支撑。”

深圳市政务服务和数据管理局数据资源管理处处长张永昌

我会理事企业、本次论坛支持单位、人民数据·深圳联合实验室负责人、会邦数据科技（深圳）有限公司总经理苏箭作了题为《从“单打独斗”到“协同共赢”——共建社会组织可信数据空间的实践与机遇》的主题分享：

通过构建数据可信流通高效、协同共生的新型生态，可以解决数据不可信、流通难、交易难的问题。未来，可信数据空间更多的是改变社会组织和企业的协作方式，从各管一块到网络协同，从“凭经验”转到“靠数据”，从单一的服务到生态共建。要以数据为桥，以可信为基，共筑更高效、更安全、更可持续发展的协作新生态，共享可信网络的红利。

会邦数据科技（深圳）有限公司总经理苏箭

论坛上，我会党委副书记、执行会长康永魁，代理副会长刘宁，执行秘书长王小凡与相关企事业单位及商协会代表上台，共同启动““数据要素产业服务平台（深圳试点）暨数据要素×应用场景生态实验室” 。

随后举行了可信数据空间生态伙伴共建启动仪式，多家商协会及企业代表签约加入生态。

其中，我会副会长企业深圳市优优互联数字传媒有限公司以其在数字营销领域对数据要素的深入应用，荣膺“可信数据空间生态伙伴”。

同时，论坛上还签署发布了《构建大湾区数据要素新生态》和《共建全国社会组织资源协作网络》两个倡议，旨在打造“央地协同、南北联动、东西互济”的资源合作网络，推动数据生态从 “区域联动” 走向 “全国协同”。

浙江大学计算机创新技术研究院副院长、人工智能研究所副所长郑小林作了题为《可信数据空间赋能可信AI》的专题分享：

谈及可信数据空间和可信AI的关系，他表示，两者密不可分，AI发展面临数据可信、来源及隐私保护等挑战。构建可信AI需从数据可信、模型算法可信等方面入手。可信数据空间是我国数据要素合规流通基础设施的一个环节，要解决可信管控、资源交互、价值共创等技术难点，数据、算力、模型可信是AI应用可信的基础。

浙江大学计算机创新技术研究院副院长、人工智能研究所副所长郑小林

中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心原主任魏昊作了题为《发挥标准化与认证认可作用，夯实数据安全治理体系基础》的专题分享：

他认为，在多元共治的安全治理格局中，标准化认证认可手段应发挥更好的作用，推动规则的落地实施，推动我国数据大市场建设。

“当前，数字经济蓬勃发展，高质量构建数据安全体系的目标是在保障安全的前提下充分释放数据安全价值，护航数据经济高质量发展。”

中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心原主任魏昊

深圳智慧城市集团深城交数研智算总经理史凯作了题为《可信数据空间的实践、路径和趋势》的专题分享：

他表示，可信数据空间是“技术+制度+生态”体系，核心是让数据在可信环境中快速连接共享。要以合约为核心机制，以标准体系为抓手，构建“AI+算力+数据”的协同生产力。推动数据从孤立资源转向统一市场化要素，实现技术和制度的双轮驱动生产关系的重构。

深圳智慧城市集团深城交数研智算总经理史凯

论坛还组织了圆桌对话环节，围绕着“可信数据空间生态构建的核心挑战与破局之道”，五位嘉宾基于各自企业在可信数据空间生态构建领域的实践经验与思考进行了深入对话，一致认为：

要从制度规章、系统保障、技术应用等多维度入手，平衡安全与发展，构建可信数据空间。

我会副会长企业深圳市优优互联数字传媒有限公司副总裁洪忠建在对话中指出：

构建可信数据空间生态，离不开数据安全。

企业需发挥主体作用：一方面，要率先搭建完善的数据治理体系，以制度与技术双重保障筑牢数据资产的安全底线，确保全流程合规可控；另一方面，需主动探索创新性数据应用模式，为数据资产注入持续发展动能。

他特别强调，数据资产的商业化是生态实现可持续发展的核心支撑。唯有推动数据要素真正转化为可落地的商业价值，才能有效吸引行业各方积极参与，进而形成“生态互联 价值共创”的良性循环，助力整个数据生态实现高质量发展。

中节能数字科技有限公司数字专家桂穗湘认为：

央企应提供高质量数据集，在安全合规前提下推动数据共享，探索数据资本化路径。

济宁市兖州区华安大数据服务有限公司张志勇表示，

“可信数据空间最基础的要素是健康商业模式。”要建立有回报的商业模式，各参与方才能持续投入，可信数据空间生态建设才能健康循环。

京东云副总裁何方认为：

技术标准化和生态协同是构建可信数据空间的关键。数据联通性在统一标准下才能更好发挥，可供给方和需求方获得相应的利益，才能推动可信数据空间持续发展。

深圳市人工智能行业协会执行会长郎艳丽表示：

需保证数据安全与规则覆盖。要制定规则，让规则驱动提供更好的数据，在数据合理合规的前提下，通过准确、可用的数据驱动让AI更加智能。

潘道生物集团专注于基因检测领域，其中可对阿尔茨海默症进行提前10到15年的早筛，疾病防治意义重大。他介绍称，目前企业通过唾液采集进行基因检测初筛，若检测结果为高风险，则进一步抽血开展蛋白检测，无需取脑脊液，准确率达95%以上。检测完成后，可依据数值变化准确判断患者所处阶段，对于早期患者，可使用药物或干细胞加外泌体等新技术开展早期干预治疗。未来，希望借助大数据与AI技术推动阿尔茨海默症早筛普及，让更多患者从中受益，为民众健康保驾护航。

我会副会长企业华电联合建设工程有限公司董事长石建羽、

会员企业深圳讯方技术股份有限公司董事、总工程师丁振强出席“数据赋能新质生产力与创新发展”论坛，分别受邀圆桌对话“大数据&人工智能：解码企业新质生产力的破局路径”及“开放共享VS安全保护：数据创新驱动下的产教融合范式构建“”。

这是一场沉浸式的“数据盛宴”！